摘要:国家级权威期刊《中国测绘》杂志2026年第6期封面聚焦刊发《为自然资源业务工作插上“智慧翅膀”—甘肃庆阳自然资源大模型建设与应用》,介绍庆阳市自然资源大模型试点建设成果,我市数字自然资源治理创新经验面向全国行业宣传推广。
国家级权威期刊《中国测绘》杂志2026年第6期封面聚焦刊发《为自然资源业务工作插上“智慧翅膀”—甘肃庆阳自然资源大模型建设与应用》,介绍庆阳市自然资源大模型试点建设成果,我市数字自然资源治理创新经验面向全国行业宣传推广。
为自然资源业务工作插上“智慧翅膀”
——甘肃庆阳自然资源大模型建设与应用
本刊编辑 范俊劼
依托当地中国算谷建设基础,甘肃省庆阳市积极承接自然资源大模型地方试点任务,与自然资源部网信办共建自然资源行业大模型智算中心与协同工作平台,不仅为本市自然资源数字化、智能化转型赋能,还面向全国其他试点城市提供算力支撑,让人工智能技术真正为基层自然资源业务工作插上“智慧翅膀”。
5月26日,2026空间智能软件技术大会上,庆阳市国土空间规划研究中心主任徐鹏登台分享,结合本地实践,详细介绍了在自然资源管理和国土空间规划“一张图”体系框架下,庆阳市自然资源大模型的建设思路、实施过程、应用场景与落地成效。
乘势而上抢抓机遇扎实推进试点建设
庆阳开展自然资源大模型地方试点应用工作
庆阳地处甘肃省东部、陕甘宁三省交界,是知名的红色圣地、农耕之源、岐黄故里与能源新都,在区位条件、能源供给、网络资源、产业底蕴等方面具备发展智算产业的独特优势。2021年12月,庆阳东数西算产业园获批落地,园区远期规划用地1.7万亩,设计机架规模达80万架,主要承接京津冀、长三角、粤港澳大湾区等东部区域的算力外溢需求。据工信部、中国通信研究院2024年发布的数据,庆阳至全国七大算力枢纽节点的平均时延、丢包率等核心传输指标均位居全国首位,算网协同能力达到国内领先水平。园区先后落地全国首个工业设计云、自然资源大模型、全球卫星遥感大数据交易平台等重点项目。2024年,自然资源部启动自然资源大模型地方试点应用工作,凭借成熟的算力基础设施与优越的产业环境,庆阳市成为全国唯一入选试点的地级市。
自然资源部为庆阳明确了三大核心建设任务:与部协同统一搭建自然资源行业大模型智算中心、统一建设大模型协同工作平台、面向全国其余试点城市提供普惠算力服务。在此基础上,结合地级市自然资源工作实际,当地还需完成行业高质量知识库数据集搭建、大模型训练迭代、行业智能体研发、多元化应用场景打造以及相关标准规范编制等配套工作。
“能够承担国家级试点任务,既是机遇更是责任。全市上下高度重视,举全市之力保障试点工作稳步推进。”徐鹏表示。试点任务敲定后,庆阳市委、市政府多次赴自然资源部信息中心、甘肃省自然资源厅汇报对接、沟通协调;市自然资源局专门成立专项工作专班,抽调业务骨干组建攻坚队伍,建立周调度、月复盘工作机制,统筹推进算力中心建设、数据汇聚、知识库搭建等各项工作。为让AI大模型真正贴合一线业务、落地实用,全市自然资源系统组织多轮线上线下专项培训,安排专人开展一对一实操指导,确保基层工作人员懂技术、会使用。
历经两年集中建设,各项试点工作均取得阶段性成果。自然资源行业大模型智算中心坐落于东数西算产业园内,目前已全面建成并投入试运行。其中,园区内中国移动数据中心可提供智算算力7.3万P,专属智算中心承载机楼建筑面积约1万平方米,可提供智算算力2.1万P,初期智算中心提供算力43P,同步配套建成自然资源行业大模型专业训练中心。
自然资源大模型协同工作平台已于今年5月正式上线,平台集成13款基础大模型,支持知识库、智能体的编排与全生命周期管理,开放MCP(模型上下文协议)工具注册、二次开发功能,同时打造试点成果共享、经验交流专区,为各地同行搭建共建共享共用协作桥梁。徐鹏介绍:“目前,我们的智算中心已面向全国21个自然资源试点省市提供算力服务,全力助力全国自然资源大模型协同发展。”
打造一体化平台以智算能力赋能业务升级
围绕自然资源部、甘肃省自然资源厅关于“一张图”建设的总体要求,庆阳依托大模型能力,构建起“一套数”“一平台”和N类应用场景的整体架构,以算力、数据、模型融合驱动业务转型。
“数据是大模型的根基,没有规范、完整、高质量的数据,智能应用就无从谈起。”徐鹏说道。庆阳坚持标准先行、制度护航,结合本地业务特点,编制完成14项自然资源大模型相关标准规范,分为管理类、技术类两大板块,覆盖数据管理、平台运行、数据回流等全流程环节。在数据资源建设上,当地打造地上、地下一体化三维数字孪生底座,完成城市规划区、工业园区、旅游景区共计202平方千米倾斜摄影三维模型构建,完成2400千米地下管线三维建模,以及55平方千米单体化实体三维模型建设。同时全面打通部门数据壁垒,整合全市22个市直部门、25类基础政务数据并完成统一建库。
依托业务主线开展深度数据治理与融合,梳理建立统一数据标准、数据关联关系与逻辑模型,实现数据全周期可视化展示。全市全面摸清自然资源数据家底,梳理形成550类自然资源数据目录,入库图层超5900个,做到权属清晰、目录可查、信息可溯源。依靠“标准+流程+工具”的管控模式,保障数据集规范建设与成果质量。在此基础上,庆阳累计构建遥感样本集100余万张、空间样本集1万余张,建成遥感与空间领域高质量样本数据集;汇总国家、省、市、县4级法律法规、政策文件、业务资料等行业知识文档1.8万份,搭建起体系完备、内容全面的自然资源行业知识库。
庆阳对原有各类业务系统进行整合重构,将国土空间规划基础信息平台、三维城市信息底座、市政管理应用平台融为一体,升级打造全新的自然资源大模型应用平台。平台按照“一个平台、三类版本”架构设计,分别推出面向系统内部的业务版、面向政府各部门的政务版、面向社会大众的公众版,分层满足不同使用主体的需求。
平台搭建起“1门户+ 7中心”的功能架构,严格落实“四融合”工作要求,在原有系统能力之上扩容升级,建成监测中心、数管中心、工具中心、智能中心、场景中心、共享中心、运管中心七大功能模块,实现平台资源共建、数据共享、业务共用。
“我们立足实际业务需求强化AI能力建设,借力成熟基础大模型进行二次开发,让智能技术深度融入业务环节。”徐鹏介绍。平台依托DeepSeek等基础大模型,自主研发规划设计效果图生成模型、空间布局形态生成模型、遥感专用大模型、规则模型等多款行业模型,打造6大类专业智能体,实现数据集、知识库、AI模型、智能体的集中管理与统一调度。
除此之外,平台上线AI数字人服务,全域布局低空无人机监测网络,现已覆盖全市7县1区。结合大模型智能识别能力,实现全景矢量标绘、建筑物边界智能提取等功能,全面满足自然资源领域感知、解译、识别等各类业务需求。
坚持需求导向打造贴合基层的特色应用场景
徐鹏表示:“大模型好不好用,最终要看能不能解决基层实际难题。我们完全围绕地级市自然资源核心业务,打造实用化、场景化的智能应用。”全市聚焦日常工作重点,规划建设6大类15个应用场景,涵盖统一调查监测、统一产权底板、统一空间规划、统一用途管制、执法监督、综合应用六大方向,全面覆盖自然资源全业务链条。
在“AI+调查监测”场景中,平台汇聚历年各类调查数据,依托AI实现自然资源现状、变化规律、保护利用情况的智能分析与态势研判,彻底改变以往纯人工、静态化数据分析模式,将信息服务从“被动等待调取”转变为“主动智能推送”,有效缓解基层专业技术人员短缺的困境。
在“AI+用途管制”场景中,系统可对建设用地报批数据进行智能解析、自动填报与合规审核,全流程线上流转、全程留痕、可追溯核查,大幅降低人工漏审、误审风险。目前该场景已在庆阳7县1区土地报批业务中全面落地使用。
“AI+选地选矿”场景打通部门间信息壁垒,打破以往信息孤岛问题。工作人员和企业用户可通过简洁指令快速查询土地、矿产出让信息,有效破解企业“找地难、找矿难”与政府“招商引资难”的痛点。该功能已在庆阳市自然资源局官方网站上线,其衍生的“AR+找地找矿”数字应用场景,斩获2025年中国信息协会数据要素应用创新三等奖,同时入选甘肃省首批优秀AI应用案例。
“AI+空间规划”场景实现总体规划、详细规划、专项规划全流程数字化管控与智能审查。系统能够智能推演城市空间形态,优化项目设计方案,结合规划条件、区域风貌自动生成建筑效果图,完成规划业务全周期管理与动态风险预警,极大提升规划编制与审查效率。
“AI+一体化督查执法”场景依托AI实现问题智能填报、遥感影像解译、疑似图斑辅助判读、事项审核追踪等功能,构建起“问题发现—处置整改—风险预防”的闭环管理机制,为全市自然资源协同执法、精准监管筑牢技术防线。
徐鹏总结道:“AI赋能不仅提升了内部管理效率,也持续优化本地营商环境。”截至目前,依托智能平台已完成59宗国有土地成交,成交总金额31亿元;出让矿产资源80宗,成交总金额156亿元。
以建设用地报批为例,传统模式下资料组卷耗时久、审查流程繁琐、人为失误频发。引入AI技术后,单宗业务组卷时长可压缩至1小时以内,人工审查转为机器智能质检,从源头解决数据格式不规范、内容不一致等问题,大幅减少低级错误,工作质效实现跨越式提升。
谈及后续发展方向,徐鹏表示,庆阳将在自然资源部信息中心的专业指导下,推动大模型应用走深走实。一是持续完善算力保障体系,为自然资源行业大模型常态化、规模化应用提供稳定、安全的算力支撑;二是加强与全国各试点地区的交流互鉴,吸收优秀经验,打磨现有标准规范,力争将地方标准升级为行业通用标准;三是加快推进跨部门、跨层级数据回流与系统互联互通,持续开展数据汇聚、更新、治理与融合,扩充样本库、知识库,打造数据体量更大、时效性更强、质量更优的行业数据集;四是保障平台稳定常态化运行,迭代优化平台功能与各类应用场景,持续提升全市自然资源管理数字化、网络化、智能化水平。
来源:《中国测绘》2026年第6期 资源中国公众号
