摘要:清华大学DeepSeek教程第四版文档围绕DeepSeek和DeepResearch展开,介绍了相关AI工具的功能、性能测试、应用场景及未来展望,展示其在多领域的优势与潜力。
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清华大学DeepSeek教程第四版文档围绕DeepSeek和DeepResearch展开,介绍了相关AI工具的功能、性能测试、应用场景及未来展望,展示其在多领域的优势与潜力。
核心产品概览:DeepSeek是聚焦通用人工智能的公司,推出了如DeepSeek R1、DeepSeek V3等模型。DeepSeek R1为开源推理模型,在多任务表现出色,训练成本低;DeepSeek V3采用创新架构,训练成本低且长文本处理能力强 。DeepResearch具备多步骤自主研究、端到端强化学习和深度信息整合能力。
功能与性能测试:涵盖数据处理、AIGC、数据分析和可视化等功能。在爬虫数据采集、文件数据读取、文本数据集成等任务上,与OpenAI o3mini、Claude 3.5 sonnet、Kimi k1.5等模型对比,各有优劣。在推理、知识问答、创意写作等任务中表现优异,数学推理和代码生成能力突出,在GAIA测试中准确率领先。
应用场景多元:在学术研究中助力文献综述、实验设计和技术报告生成;金融领域实现市场预测、风险评估和投资决策支持;消费决策里整合反馈、对比参数并提供定制建议;商业研究方面,分析市场趋势和竞争格局,为企业提供决策支持。还可赋能制造业、法律等多个行业,实现智能化运营和决策自动化。
未来展望可期:DeepSeek R1将提升通用能力、优化提示工程、解决语言混杂问题并拓展软件工程任务能力,深耕医疗、金融、教育等垂直领域。DeepResearch将持续优化多步骤研究和信息整合能力,为更多领域提供高效解决方案,推动AI技术在各行业的深入应用和发展。
完整下载:第四版【清华大学】DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单.pdf